Data analyst (H/F)

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre l'équipe de l'un de nos clients à Bordeaux. Intégré(e) au sein d'une équipe data dynamique, vous jouez un rôle clé dans la valorisation des données et l'aide à la décision métier. Vos missions principales :

• Collecter et analyser les données : Collecter, traiter et analyser des volumes de données issus de sources variées (bases de données, fichiers, API…) pour en extraire des insights actionnables
• Conception de rapports et tableaux de bord : Créer des visualisations claires et percutantes sur Power BI, Tableau ou Qlik Sense pour faciliter la prise de décision des équipes métier
• Analyse et interprétation : Identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration à partir des données analysées
• Collaboration métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, traduire leurs problématiques en analyses pertinentes et restituer les résultats de manière claire
• Qualité des données : Contrôler et garantir la fiabilité des données utilisées dans les analyses et les reportings
• Gouvernance & bonnes pratiques : Contribuer à la mise en place et au respect des standards internes en matière de gestion et d'analyse des données
• Veille et amélioration continue : Proposer des axes d'amélioration sur les outils, les méthodes et les processus data en place
• Prime sur Intéressement
• Prime de cooptation 1000 €
• Prime d'apporteur d'affaires 150 € (+150€ à la signature)
• Carte Ticket Restaurant de 8€/ jour
• Mutuelle prise en charge à 50%
• Transports pris en charge à 50%
• Les + : une ambiance d'équipe fun et bienveillante, des supers locaux avec rooftop, babyfoot, fléchette, switch, ping-pong, corbeille de fruits, des événements techniques, de nombreux afterworks,
• Formation supérieure en informatique, data science, statistiques ou équivalent
• Expérience confirmée sur une fonction Data Analyst
• Maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation de données
• Maîtrise d'au moins un outil de dataviz : Power BI, Tableau, Qlik Sense ou Qlik View
• Bonne connaissance de Python pour l'analyse et le traitement des données (pandas, numpy, matplotlib…)
• La connaissance d'outils ETL (Talend, Dataiku, Airflow…) ou d'environnements cloud (Azure, AWS, GCP) est un plus
• Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser des données complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
• Sens de la communication, autonomie et goût pour le travail en équipe

Vous voulez rejoindre l'aventure ? N'hésitez pas à postuler pour vous joindre à nos équipes !