Data Engineer - CDI

Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation numérique des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés.

Nos services s'articulent autour des quatre domaines d'expertise suivants : l'expérience client (UX/UI), l'ingénierie numérique et l'ingénierie produit, les datas & Analytics et la transformation vers le cloud.

Lancée le 30 août 2023, Randstad Digital possède une connaissance approfondie du marché du travail pour accompagner ses clients dans leurs projets de transformation numérique grâce à son expertise et ses méthodologies diversifiées et agiles dont ils ont besoin pour réussir. Nos 25 000 collaborateurs dans le monde ont un impact positif sur la société en aidant les gens à réaliser leur véritable potentiel tout au long de leur vie professionnelle.

Nous recherchons pour l'un de nos clients Bordelais notre Data Engineer (F/H) .

Vous rejoignez la Direction IT DATA intégrée à la DSI. Dans un environnement axé sur l'innovation, vous intervenez comme le référent technique sur des sujets de pointe liés à l'intelligence artificielle appliquée à la donnée.

Vous travaillerez dans une organisation agile, en collaboration directe avec les clients internes pour traduire leurs besoins métiers en solutions techniques performantes. L'équipe favorise le travail en binôme (notamment avec les Data Analysts) pour garantir une synergie entre l'ingénierie et l'exploitation des données.

Missions du poste :

Sous la responsabilité du Lead Data, vos missions principales s'articulent autour de trois axes :

• Ingénierie & Pipeline : Assurer la conception et la mise en œuvre des alimentations de données (flux ETL) pour garantir la qualité et la disponibilité de la donnée.

• Innovation IA : Développer et déployer des agents IA innovants permettant le requêtage SQL en langage naturel.

• Outillage & Ops : Mettre à disposition des outils d'aide au développement et assurer le monitoring des plateformes pour optimiser la productivité de l'équipe.

• Veille & Évolution : Maintenir une veille technologique constante sur les architectures données afin de faire évoluer les processus, codes et outils en place.

Environnement technologique et organisation :

• Langages : Python (Expertise attendue).

• Entrepôt de données : Snowflake.

• Intégration de données : Outils ETL (Expertise confirmée).

• IA / LLM : Frameworks d'agents IA, traitement du langage naturel (NLP).

• Méthodologie : Agile, approche centrée utilisateur, veille active.