Consultant Data/IA - H/F

La force de Niji : croiser les expertises digitales - conseil, design, IA, data, tech, intégration et cybersécurité - au service de solutions concrètes et innovantes pour nos clients grands comptes et ETI.Nos projets intègrent l'IA pour renforcer la performance, la productivité et faciliter la prise de décision.La Business Unit Data & IA de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire, composée de consultants et ingénieurs experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes des projets Data & IA :Mise en place et évolutions des cadres de gouvernance Data, Data Mesh ;Collecte à la valorisation des données au sein de services innovants ;Développement de services Data Analytics (cadrage, migration, optimisation) ;Définition et mise en œuvre d’architectures, référentiels, développement de services Data ;Cadrage, développement et industrialisation de services (Gen) IA.Fort d’experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA/IA Gen (LLM, MLOps, DataOps) ; nous accompagnons nos clients dans une vision de bout en bout.Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).Pour poursuivre notre trajectoire de développement, nous recherchons de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, design, cybersécurité et en conseil.En tant que Consultant(e) Data/IA, vos principales missions seront les suivantes :Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, en utilisant des techniques telles que le deep learning, le reinforcement learning, etc.Collaborer avec les équipes de Data Science et les Data Engineers pour collecter, prétraiter et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces.Exploiter et optimiser les architectures informatiques et les infrastructures cloud pour garantir des performances optimales des modèles ML en production.Assurer la mise en place de processus de validation et de tests pour évaluer la qualité et la fiabilité des modèles IA & ML.Participer au maintien de la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.Profil recherchéAvez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou d'informatique ou équivalent type bac +5Avez de solides compréhension des concepts ML, des outils d'IA actuelsAvez un bon niveau en Python et idéalement une expérience en Scala, SQL ou autres langages utilisés dans le domaine des donnéesAvez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données avec Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…Pourquoi nous rejoindre ?· Des projets de la stratégie à la mise en œuvre, avec un impact concret chez nos clients grands comptes et ETI, alliant ambition et agilité grâce à notre taille idéale ;· Des équipes pluridisciplinaires mêlant Conseil, Design, Data, IA, Cyber et Tech ;· Une montée en compétences rapide, via notre plateforme de formation : Niji University (plus de 33 000 contenus) et l’apprentissage terrain· Les derniers outils IA à disposition des équipes et des experts pour vous accompagner ;· Un accompagnement personnalisé pour construire votre trajectoire : 1-1 réguliers, HRBP dédié, référentiel de compétences ;· Un cadre de travail flexible et des avantages solides : horaires flexibles, télétravail, tickets restaurant, forfait mobilité, plateforme de services ;· Un engagement dans une entreprise responsable (Ecovadis, site éco conçu, fresque du numérique, engagements associatifs...).La posture Niji :S'engager avec exigence - Collaborer avec sens - Agir avec impact - Transmettre avec conviction.Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance – Talent.Si ces mots vous parlent, venez nous rencontrer !Chez Niji, nous sommes fiers de notre politique RSE qui contribue à la promotion de la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.