Data Product Owner H/F (IT)

LeHibou
Bordeaux

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Product Owner H/F Description de la mission: Dans le cadre du renforcement de son organisation Data, l?entreprise souhaite délivrer des Data Products fiables et de confiance à l?échelle du groupe, dans un contexte de modernisation de la Data Platform et de migration du legacy vers une plateforme unifiée. Au sein d?une Data Product Squad, l?entreprise recherche un(e) Data Product Owner expérimenté(e) pour accélérer la livraison et améliorer la fiabilité des Data Products (pipelines, datasets, dashboards), en forte collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et les parties prenantes métiers. Le rôle s?exerce dans un contexte :

  • de plateformes de données modernes (Databricks / Snowflake / BigQuery / Power BI)
  • de migration des systèmes legacy vers une Data Platform unifiée
  • d?industrialisation des Data Products et du Run
Key Objectives La mission se concentre sur ces objectifs principaux : 1. Pilotage de la livraison des Data Products
  • Prendre en charge et prioriser le backlog en ligne avec les priorités métiers et Data
  • Garantir une livraison de Data Products de haute qualité (datasets, pipelines, dashboards)
2. Renforcer la modélisation et la fiabilité de la donnée
  • Piloter la data modeling (couches Bronze / Silver / Gold, semantic layer)
  • Améliorer la robustesse des pipelines et de la consommation analytique
3. Industrialiser la livraison et le Run
  • Améliorer le time-to-data, l?adoption et la performance opérationnelle
  • Suivre les KPIs des Data Products (usage, qualité, incidents)
Product Ownership & Delivery
  • Collecter, clarifier et challenger les besoins métiers
  • Rédiger des user stories orientées Data (sources, règles, impacts, critères d?acceptation)
  • Gérer la priorisation du backlog, le découpage et la gestion des dépendances
  • Améliorer la qualité des tickets (DoR / DoD)
  • Sécuriser la livraison via la gestion des risques et le suivi de l?avancement
Agile Practices
  • Contribuer / animer les cérémonies de refinement, sprint planning, reviews, retrospectives, synchronisations PO
  • Assurer une synchronisation continue avec les équipes Data Engineering et BI
Data Products & Platforms
  • Piloter la construction des Data Products (datasets, tables Gold, semantic models, dashboards)
  • Contribuer à la modélisation des données et à la conception de la couche de serving
  • Travailler sur les pipelines d?ingestion et d?historisation avec les Data Engineers
  • Contribuer à la rationalisation des couches analytiques
Data Push
  • Adopter une posture proactive de « Data Push » : proposer des solutions fonctionnelles et techniques au-delà des besoins exprimés
  • Traduire les besoins métiers en Data Products orientés valeur, en tirant parti des capacités de la plateforme
Profil candidat: Experience
  • 4?8+ années comme Product Owner / Product Manager dans des environnements Data / BI / Analytics
  • Expérience pratique sur les pipelines et dashboards en collaboration étroite avec des Data Engineers
  • Une expérience dans des contextes de modernisation ou de migration de Data Platform est un plus
Technical Skills
  • Solides compétences en SQL
  • Connaissance des plateformes de données modernes (Databricks et/ou Snowflake ; BigQuery apprécié)
  • Connaissances fonctionnelles de Power BI (modèles, mesures, navigation ; RLS apprécié)
  • Bonne compréhension de la modélisation de données (Bronze/Silver/Gold, semantic layer)
Product Owner Skills
  • Gestion et priorisation de backlog
  • Rédaction de user stories claires et de critères d?acceptation
  • Pratiques Agile (cérémonies Scrum, livraison incrémentale)
  • Structuration, communication, gestion des parties prenantes
  • Capacité à challenger les besoins et à piloter l?atteinte de résultats
Languages
  • Français courant
  • Anglais professionnel
Compétences / Qualités qui seraient un + : BigQuery apprécié RLS Power BI apprécié Expérience en modernisation ou migration de Data Platform

Publié le 2026-02-12

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