Data Analyst - Bordeaux, France (H/F)

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Vous interviendrez sur des projets techniques stratégiques dédiés à l’ analyse de données de production et de Recherche & Développement (R&D) dans le secteur aéronautique .

Dans un environnement exigeant en matière de qualité, traçabilité, performance industrielle et conformité réglementaire , vous exploiterez la donnée afin d’ optimiser les processus industriels , d’ améliorer la fiabilité des systèmes et de soutenir les innovations technologiques .

Vous évoluerez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires , sur site et à l’international. 

Votre mission (...si vous l’acceptez !) :

Gestion & fiabilisation des données

• Extraire, nettoyer et structurer les données issues des systèmes de production, bancs d’essais, capteurs industriels et bases internes.
• Garantir la qualité, la traçabilité et l’intégrité des données dans un environnement normé.

Analyse avancée & performance

• Réaliser des analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives.
• Identifier les dérives process, les non-conformités et les axes d’amélioration.
• Mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées et des techniques de data mining.

Visualisation & aide à la décision

• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des rapports décisionnels.
• Développer des indicateurs de performance (KPI) pour piloter la qualité, le rendement, la fiabilité et les coûts.
• Rendre les données complexes accessibles et exploitables par les équipes opérationnelles et le management.

Amélioration continue

• Contribuer aux démarches Lean et d’amélioration continue basées sur l’analyse de données. 

Votre Stack de Jeu :

Python, R, SQL

Maîtrise de Power BI

Connaissances en statistiques industrielles

Sensibilité aux normes qualité et contraintes réglementaires aéronautiques

Rigueur, autonomie et esprit analytique

Anglais professionnel

Vous :

Diplôme d’Ingénieur avec une spécialisation en data / data science / informatique .

Minimum 3 ans d’expérience en développement Python dans un contexte professionnel.

Maîtrise d’une plateforme cloud, idéalement Microsoft Azure .

Une expérience des outils de gestion de versions (Git) et des environnements de data engineering constitue un atout supplémentaire.

Bonne maîtrise de l’ anglais professionnel , à l’écrit comme à l’oral.

Envie de rejoindre une équipe dynamique , avec un fort esprit collaboratif et orientée performance.