ALTERNANT(E) DATA ANALYST / ANALYTICS ENGINEER - ALT38

Qui sommes-nous ?

FLOA est la fintech de BNP Paribas qui développe des facilités de paiement et des services financiers innovants à destination des consommateurs, des commerçants et des fintechs.

En plaçant l’innovation et l’expérience client au centre de sa stratégie, FLOA accompagne les nouveaux modes de consommation et soutient l’activité des commerçants.

Son expertise technologique unique lui permet de garantir des paiements simplifiés et sécurisés , pour les consommateurs et les commerçants, en ligne comme en magasin.

FLOA compte déjà plus de 4 millions de clients particuliers en Europe et plus de 15 000 partenaires e-commerçants et points de vente (parmi lesquels Cdiscount, Veepee Voyage, Samsung, Bricomarché, SFR, Iberia, etc.).

Filiale du groupe BNP Paribas, FLOA s’appuie sur son ADN de fintech et sur la solidité financière de son actionnaire pour devenir un acteur incontournable du « BUY NOW PAY LATER » en Europe.

Pour en savoir plus :

Le poste :

Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyst / Analytics Engineer pour accompagner les équipes dans l’exploitation, la structuration et la valorisation de la donnée pour une alternance de deux ans.

Au sein de la Direction DATA, vous intégrerez une équipe au croisement des enjeux métiers, data et technologiques. Votre rôle consistera à contribuer à la fois à la production d’analyses et de tableaux de bord, mais aussi à la fiabilisation et à la structuration des données utilisées par les équipes métier.

Ce poste s’adresse à un profil souhaitant développer une double compétence :

· Data Analyst, avec une forte orientation métier, datavisualisation, analyse de performance et restitution claire des insights ;

· Analytics Engineer, avec une appétence pour la modélisation analytique, la qualité de données, la documentation, les transformations SQL et la création de référentiels fiables.

Les missions :

En collaboration avec le Data Analyst qui assurera votre accompagnement, vous participerez notamment aux missions suivantes :

• Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord et reportings à destination des équipes métier à l’aide de Tableau

• Réaliser des analyses des données pour le pilotage de la performance vente et marketing ainsi que pour l’analyse des parcours clients, via Snowflake

• Contribuer à l’identification et au suivi des indicateurs clés de performance et des parcours

• Mettre en place et améliorer des mécanismes d’alerting afin de détecter des anomalies ou ruptures de parcours, à l’aide de Soda

• Préparer, structurer et exploiter les données à travers des workflows analytiques sous Dataiku

• S’appuyer sur la documentation et le catalogue de données pour comprendre les jeux de données et leurs usages, via DataGalaxy

• Exploiter des outils d’IA générative (GenAI) pour assister les analyses, produire des synthèses automatiques, faciliter la restitution des résultats et accélérer la production d’insights

• Présenter et partager les analyses auprès des équipes métier dans un langage clair, pédagogique et orienté décision

• Participer activement à l’amélioration continue des usages data au service du business

Votre profil :

Vous êtes en école d'ingénieur, à l'université ou école de commerce avec spécialisation data et vous êtes à la recherche d'une alternance de deux ans.

Savoir-faire :

• Capacité à comprendre les enjeux business et à les traduire en indicateurs, analyses ou modèles de données.

• Appétence pour la construction de tableaux de bord, la datavisualisation et la restitution d’analyses orientées décision.

• Bonnes bases en SQL et intérêt pour l’optimisation de requêtes sur entrepôt de données cloud.

• Intérêt pour les pratiques d’analytics engineering : modélisation en couches, transformations ELT, tests de données, documentation et standards de développement.

• Curiosité pour les outils d’IA générative appliqués à l’analyse, à la synthèse, à l’automatisation et à l’aide au développement.

• Maîtrise d'outils Data (appréciée) : SQL, Tableau, Git, Python; et d'IA générative.

Savoir-être :

• Curiosité et forte appétence pour la donnée.

• Rigueur, esprit analytique et exigence de qualité.

• Capacité à vulgariser, communiquer clairement et restituer des analyses compréhensibles.

• Esprit d’équipe, capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers, data et IT.

• Autonomie progressive, envie d’apprendre et capacité à s’adapter à des outils et méthodes en évolution.

FLOA, c'est aussi :

• Un équilibre vie privée/vie prof (Travail Hybride)

• Les avantages d'un groupe bancaire international : intéressement/ participation, TR, mutuelle 100%, CSE, avantages produits.