Product Analytics manager informatique (IT) / Freelance

La mission du Product Analytics Manager consiste principalement à assurer l’accès aux données à travers l’analyse et l’utilisation d’outils en mode self-service.

Vos responsabilités :

• Être le référent de l’outil d’analytics self-service en front-end, tel qu’Amplitude ou Mixpanel.



• Servir de point de contact principal pour les équipes business concernant l’utilisation de cet outil.



• Former les équipes business, analytics, ainsi que les nouveaux arrivants, à l’utilisation des outils et à l’analyse des données.



• Accompagner les équipes commerciales et analytics dans la compréhension des écarts de données entre différentes sources, notamment entre les données front-end et back-end.



• Collaborer avec les équipes business, analytics et produit pour générer des insights à partir des données front-end, que ce soit par la création de dashboards, l’autonomisation à l’analyse ou la réalisation d’analyses directes.



• Mettre en place des processus pour monitorer la qualité des données collectées.



• Maintenir une documentation claire et à jour concernant les événements enregistrés dans l’outil self-service.



• Travailler en étroite collaboration avec le Data Product Owner responsable des données front-end, afin d’aligner structures et besoins en data.



• Veiller à ce que les dashboards soient conformes aux besoins exprimés par les différentes équipes.



• Maintenir une relation active avec les fournisseurs des outils d’analytics, rester informé des nouveautés et signaler tout problème éventuel.

PROFIL RECHERCHÉ

• Product Analyst expérimenté



• Excellentes compétences en communication



• Solide compréhension des données en front-end et de leur structuration



• Expérience en analyse de données, idéalement dans le web ou l'analyse de produits



• Expérience dans la création et la gestion de tableaux de bord commerciaux (dashboards)



• Maîtrise d’outils tels qu’Amplitude, Mixpanel, Google Analytics ou Adobe Analytics



• Bonne maîtrise du SQL



• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et commerciales



• Sens aigu du détail et aptitude à identifier l’origine des problèmes



• Maîtrise courante de l’anglais

COMPÉTENCES REQUISES

• SQL : Niveau confirmé



• Amplitude : Niveau avancé



• Adobe Analytics : Niveau avancé



• Google Analytics : Niveau avancé

LANGUES

• Anglais : courant