SENIOR IA PRODUCT MANAGER - Freelance

FICHE DE POSTE

Senior AI Product Manager (H/F)

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement et de l’optimisation de produits digitaux intégrant des technologies d’intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Product Manager.

L’objectif de ce rôle est de structurer, piloter et accélérer la création de produits data/IA à forte valeur ajoutée, dans un environnement international, agile et fortement orienté performance.

Le périmètre couvre des enjeux de transformation produit autour de la data science, du machine learning et de l’automatisation des processus métiers.

Missions principales

1. Stratégie produit et vision

Définir la vision produit sur les sujets liés à l’intelligence artificielle et à la data

Construire et maintenir la roadmap produit en fonction des enjeux business et techniques

Identifier les opportunités d’innovation et de création de valeur via la data et l’IA

Arbitrer et prioriser les besoins en lien avec les stakeholders métiers et techniques

2. Pilotage de produits IA / Data

Encadrer le cycle de vie de fonctionnalités basées sur le Machine Learning, le NLP ou les modèles statistiques

Transformer des problématiques métiers complexes en solutions data industrialisées

Superviser l’industrialisation et la mise en production de modèles IA (MLOps, APIs, pipelines data)

Suivre la performance des modèles et leur impact sur les indicateurs business

3. Coordination transverse et leadership

Assurer l’interface entre équipes techniques (Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers) et équipes métiers

Animer les échanges avec les parties prenantes internationales

Garantir l’alignement entre les objectifs business, produit et techniques

Porter une dynamique de collaboration et de delivery dans un environnement agile

4. Optimisation produit et delivery

Améliorer en continu les fonctionnalités produit existantes (UX, automatisation, performance)

Identifier les leviers d’optimisation via la data et les retours utilisateurs

Garantir la qualité des livrables et le respect des délais

Contribuer à la structuration des process produit et data-driven

5. Contribution à la stratégie IA

Participer à la définition de la stratégie IA globale de l’organisation

Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée (automatisation, recommandation, classification, scoring, etc.)

Participer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’entreprise

Accompagner la montée en maturité des équipes sur les sujets IA