STAGE - Développement de modèles réduits aérothermiques pour le moteur M88 F/H - Y - DIRECTION TECHNIQUE, RECHERCHE & TECHNOLOGIE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Au sein de la Direction Systèmes Propulsifs de Safran Aircraft Engines où sont représentés tous les métiers de l'intégration du moteur à l'avion, le service Performance et Aérothermie moteurs militaires, propose un stage de fin d'études dans le domaine de la modélisation numérique. Vous rejoindrez l'équipe en charge du support en service des moteurs militaires. Vos travaux contribueront aux activités de support du M88, notamment dans le cadre des études d'extension de durée de vie de certaines pièces du moteur. Le pôle intégration aérothermique développe et exploite des modèles numériques permettant de prédire le comportement thermique et fluidique au sein du système d'air secondaire. Ces modèles peuvent fournir de nombreuses grandeurs d'intérêt telles que des températures, des pressions et des débits. L'objectif du stage est de développer une méthodologie permettant de construire, à partir des résultats des modèles de référence, des modèles réduits capables de prédire certaines grandeurs d'intérêt telles que des débits, des pressions ou des températures. La finalité sera un outil d'aide à la validation des calculs, permettant de comparer les résultats obtenus aux prédictions des différents modèles réduits et d'identifier d'éventuelles incohérences. Après une phase de prise en main des problématiques physiques et des modèles utilisés au sein de l'équipe, le/la stagiaire sera amené(e) à : · Analyser les différentes grandeurs d'intérêt et identifier les principales variables influençant leurs évolutions ; · Développer différents modèles réduits à partir des résultats des modèles de référence, en étudiant notamment des approches analytiques et de machine learning ; · Caractériser précisément les performances et les erreurs des modèles réduits sur l'ensemble de leur domaine d'utilisation ; · Développer un outil d'aide à la validation permettant de confronter les résultats d'un calcul détaillé aux prédictions des modèles réduits. Une attention particulière sera portée à la cohérence physique des prédictions, au-delà des seuls indicateurs statistiques. Ce stage vous permettra d'aborder des problématiques concrètes d'intégration aérothermique d'un moteur aéronautique, tout en développant des compétences en modélisation réduite, analyse de données et développement d'outils numériques. Vous serez amené(e) à confronter les performances des modèles réduits à la compréhension physique des phénomènes étudiés.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en : · Aéronautique ; · Energétique ; · Mécanique des fluides ; · Thermique. Vous disposez de bonnes bases en thermodynamique, mécanique des fluides et transferts thermiques et souhaitez les appliquer à des problématiques industrielles complexes. Vous maîtrisez la programmation en Python et êtes à l'aise avec la manipulation et l'analyse de données, notamment à l'aide de bibliothèques telles que NumPy, Pandas, SciPy ou Matplotlib. Une première expérience en machine learning ou en optimisation constitue un plus, mais n'est pas indispensable. Des connaissances en turbomachines seront également appréciées.]]><