Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) - 33

Informatis Technology System
Bordeaux

Offre n : 3233Publié le : 23/04/2026 Fonction : CONCEPTEURContrat : CDILieu de mission : BORDEAUXDépartement : 33Salaire : Suivant profilData Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) – 33Description du poste : Dans le cadre d’un important projet avec un client final leader dans son domaine, nous recherchons des profils Data Engineer / Machine Learning Engineer Localisation : France (Bordeaux / Paris / Remote hybride) Type de contrat : CDI / Freelance / Pré-embauche Expérience : 3 ans minimum Contexte Projets à forte volumétrie de données, nous recherchons plusieurs profils Data Engineer / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des environnements techniques exigeants, orientés performance et temps réel. Vous intégrerez des équipes data dynamiques, au cœur de la stratégie produit, avec des enjeux liés à l’analyse comportementale, la recommandation et l’optimisation en temps réel. Vos missions Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Participer à la mise en place d’architectures data modernes (batch / streaming) Exploiter de larges volumes de données pour des cas d’usage métier (recommandation, scoring, analytics) Collaborer avec les équipes produit, tech et data science Optimiser les performances et la qualité des traitements Environnement technique Langages : Python, SQL Big Data : Spark, Kafka (apprécié) Cloud : AWS / GCP Outils : Airflow, Docker, Kubernetes Méthodologies : Agile, DataOpsCompétences requises : Profil recherché Expérience significative en data engineering ou machine learning Bonne maîtrise des environnements à forte volumétrie Capacité à travailler sur des problématiques temps réel Esprit analytique et orienté performance Bon relationnel et esprit d’équipe Les plus Expérience en recommandation, scoring ou antifraude Connaissance des architectures distribuées Sensibilité aux enjeux produit Pourquoi nous rejoindre ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Environnements innovants et data-driven Possibilité d’évolution rapide Flexibilité (remote / hybride)Contact :

MARC SOREL

26 rue Daubenton

75005 PARIS

Telephone : 01 43 37 99 22 Fax : 01 45 87 01 70 E-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploi

Publié le 2026-09-04

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