Data Engineer Senior F/H
Publication date : Feb 24, 2026, 12:00AM Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace. Qui sommes-nous?Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l’importance qu’elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recrutons un Data Engineer Senior (H/F) au sein de nos Agences de Bordeaux, de Toulouse et de Niort. Vous interviendrez sur les projets data de nos clients en concevant, développant et maintenant des architectures de données robustes et scalables . À ce titre, vous serez responsable de la collecte, du stockage, de la transformation et de la mise à disposition des données , en garantissant leur qualité, leur performance et leur sécurité. Vos missions seront les suivantes :
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et scalables, adaptées aux besoins analytiques et décisionnels des clients
- Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de collecte, d’ingestion, de transformation et de stockage des données
- Implémenter et optimiser des traitements de données distribués en garantissant performance et fiabilité
- Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données tout au long des flux de traitement
- Déployer les pipelines dans des environnements de production et assurer leur supervision, leur maintien en conditions opérationnelles et leur évolution
- Définir et appliquer les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation (tests, automatisation, CI/CD, documentation)
- Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks du Data Engineering et du Big Data
- Spark (Scala, PySpark, Java)
- Python
- SQL
- Kafka
- Ecosystème Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, bases NoSQL,…
- Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible,, Terraform,…)
- Conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker,…)
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