Data Scientist / MLOps (F/H)
L'équipe ACENSI SUD-OUEST cherche à recruter, pour son bureau de Bordeaux, un futur collaborateur Data Scientist/MLOps (F/H) en CDI !
MISSIONS
Dans un contexte Agile Scrum, l'équipe conçoit, développe et industrialise des solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle à destination des utilisateurs internes de différentes directions. L'objectif est de placer la Data et l'IA au cœur du modèle d'innovation, au service de l'efficacité opérationnelle, de l'amélioration de la performance et de la profitabilité Vous participerez à :- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle répondant à des cas d'usage métiers variés
- Développer et industrialiser les pipelines de traitement, d'entraînement et de déploiement des modèles en environnement Cloud
- Mettre en œuvre les pratiques MLOps afin d'automatiser le cycle de vie des modèles (CI/CD, monitoring, versioning, retraining)
- Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins, identifier les opportunités et accompagner la valorisation des données
- Assurer un rôle de veille technologique sur les domaines de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et du MLOps
- Premier échange : 30 à 45 minutes, avec Alexandre, Marceau ou Florian de l'équipe recrutement.
- Second échange : Présentation de nos projets avec le responsable d'agence Sébastien.
- Nous établissons un dossier de compétences ensemble.
- Nous sélectionnons les projets qui vous intéressent chez nos partenaires.
- Vous maîtrisez les concepts de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle, ainsi que les enjeux liés à la qualité des données
- Vous savez comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions Data & IA à forte valeur ajoutée
- Vous possédez une bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP), ainsi que des pipelines d'industrialisation des modèles
- Vous êtes familier des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning, orchestration, retraining)
- Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks et bibliothèques de Data Science (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, )
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