AI Engineer

Vous interviendrez sur la conception, le développement et la mise en production d'applications basées sur les Large Language Models (LLM), notamment autour de solutions RAG, d'agents intelligents et d'assistants conversationnels. En lien étroit avec les équipes techniques et les métiers, vous contribuerez à transformer les opportunités offertes par l'IA générative en solutions concrètes, performantes et sécurisées. Les missions : En tant qu'AI Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications d'IA générative : Concevoir et développer des applications IA : développer des solutions LLM de bout en bout (RAG, agents intelligents, assistants conversationnels), du cadrage du besoin jusqu'à leur mise en production. Développer les architectures RAG : construire et optimiser les pipelines de retrieval, d'indexation et de recherche sémantique (chunking, embeddings, bases vectorielles). Concevoir des agents intelligents : orchestrer des agents et des workflows multi-agents, intégrer des outils externes et définir les mécanismes de contrôle et de sécurisation (guardrails). Optimiser la qualité des applications : mettre en place des stratégies d'évaluation des réponses, des jeux de tests et des métriques permettant de mesurer la pertinence, la robustesse et la sécurité des solutions développées. Assurer le déploiement et l'exploitation : concevoir des applications cloud-native et collaborer avec les équipes AI Platform / MLOps pour leur intégration dans les environnements de production. Garantir la sécurité des solutions : intégrer les bonnes pratiques de sécurité liées aux LLM (protection des données personnelles, gestion des accès, prévention des prompt injections). Collaborer avec les équipes métiers : identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, comprendre les besoins utilisateurs et intégrer les solutions IA dans les processus existants. Assurer une veille technologique : suivre les évolutions de l'écosystème GenAI et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes.

• 12 jours de RTT
• Tickets restaurants
• Mutuelle Alan à 100%
• Vélo de fonction (VéloTaf)
• Prime de cooptation
• Prime d'apport d'affaire
• Prime Syntech
• Transport en commun à 50%

• Excellente maîtrise de Python et des principes de développement d'applications cloud-native (Django ou équivalent).
• Expérience des plateformes GenAI, notamment Azure OpenAI, et de l'utilisation des API de modèles de langage.
• Maîtrise des architectures RAG, des techniques de recherche sémantique, des embeddings et des bases de données vectorielles.
• Connaissance des frameworks d'orchestration d'agents tels que LangGraph, LlamaIndex ou équivalents.
• Maîtrise du prompt engineering et du context engineering.
• Connaissance des mécanismes d'extraction documentaire, notamment OCR.
• Compréhension des enjeux GenAIOps : observabilité, monitoring, évaluation et déploiement continu.
• Connaissance des environnements cloud et des outils de déploiement (Azure, AKS, CI/CD).
• Sensibilité aux enjeux de sécurité applicative et de protection des données.

• Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes.
• Autonomie, pragmatisme et sens de l'initiative.
• Capacité à évoluer dans un environnement technologique en constante évolution.
• Rigueur et sens des responsabilités, notamment sur les enjeux de qualité et de sécurité.
• Bon relationnel et capacité à travailler en collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers.