Ingénieur-e - Data Scientist fabrication additive F-H

La fabrication additive représente une opportunité stratégique pour Safran, permettant d'optimiser en profondeur nos produits et d'apporter des solutions de compétitivité significative. Afin de relever ce défi, le groupe a décidé de réunir l'ensemble des compétences depuis la R&T, le développement jusqu'à la fabrication de pièces dans une seule entité : Safran Additive Additive Manufacturing Campus (SAMC) localisée au Haillan (33).

La quantité de données générée au cours du cycle de vie d'une pièce FA (Design, calcul, procédé) et leur complexité intrinsèque (images, time series, données de simulation numérique, données de contrôle …) constituent pour SAMC:
- un axe majeur pour la maîtrise du procédé avec en cible un processus conduisant à la fabrication d'un composant « bon du premier coup »
- Un levier stratégique de performance économique pour l'échantillonnage des contrôles ou les remplacer le cas échéant
Dans cette optique, SAMC recherche un.e ingénieur.e Data Scientist Fabrication Additive

Au sein de l'équipe Méthodes et Outils Numériques, l'ingénieur.e aura pour principales missions de:
• Recueillir, auprès des différents métiers de SAMC (Matériaux & Procédés, Production, Bureau d'Etudes, Qualité) les besoins en modélisation mathématique du procédé ou des processus numériques (IA, métamodélisation, …)
• Spécifier les modalités de recueil et traitement des données nécessaires (Typologie des données, quantité, structuration…)
• Structurer le développement de modèles mathématiques de représentation du procédé
- Définir le type de modèle adéquat en fonction des objectifs fixés et des données disponibles
- Identifier les étapes du développement
- Structurer, en lien avec les fonctions supports associés, l'architecture de développement et les protocoles de déploiement
• Développer les modèles
- Développer les modèles de traitement de données complexes (images, time series, maillages & champs 3D, …)
- Valider leur fiabilité
- Instruire les processus d'enrichissement
• Assurer la robustesse des développements code effectués afin de fluidifier le pilotage de leur industrialisation (versioning, tests non régression, CI-CD, …)
• Déployer, avec les fonctions supports associées, les modèles sur les architectures cibles (locales, edge, …)
• Démontrer les gains associés & formaliser les périmètres d'usage ainsi que la robustesse (niveau de maturité)
• Assurer la promotion de la valeur apportée par ces modèles & former les utilisateurs à l'usage

La fabrication additive représente une opportunité stratégique pour Safran, permettant d'optimiser en profondeur nos produits et d'apporter des solutions de compétitivité significative. Afin de relever ce défi, le groupe a décidé de réunir l'ensemble des compétences depuis la R&T, le développement jusqu'à la fabrication de pièces dans une seule entité : Safran Additive Additive Manufacturing Campus (SAMC) localisée au Haillan (33).

La quantité de données générée au cours du cycle de vie d'une pièce FA (Design, calcul, procédé) et leur complexité intrinsèque (images, time series, données de simulation numérique, données de contrôle …) constituent pour SAMC:
- un axe majeur pour la maîtrise du procédé avec en cible un processus conduisant à la fabrication d'un composant « bon du premier coup »
- Un levier stratégique de performance économique pour l'échantillonnage des contrôles ou les remplacer le cas échéant
Dans cette optique, SAMC recherche un.e ingénieur.e Data Scientist Fabrication Additive

Au sein de l'équipe Méthodes et Outils Numériques, l'ingénieur.e aura pour principales missions de:
• Recueillir, auprès des différents métiers de SAMC (Matériaux & Procédés, Production, Bureau d'Etudes, Qualité) les besoins en modélisation mathématique du procédé ou des processus numériques (IA, métamodélisation, …)
• Spécifier les modalités de recueil et traitement des données nécessaires (Typologie des données, quantité, structuration…)
• Structurer le développement de modèles mathématiques de représentation du procédé
- Définir le type de modèle adéquat en fonction des objectifs fixés et des données disponibles
- Identifier les étapes du développement
- Structurer, en lien avec les fonctions supports associés, l'architecture de développement et les protocoles de déploiement
• Développer les modèles
- Développer les modèles de traitement de données complexes (images, time series, maillages & champs 3D, …)
- Valider leur fiabilité
- Instruire les processus d'enrichissement
• Assurer la robustesse des développements code effectués afin de fluidifier le pilotage de leur industrialisation (versioning, tests non régression, CI-CD, …)
• Déployer, avec les fonctions supports associées, les modèles sur les architectures cibles (locales, edge, …)
• Démontrer les gains associés & formaliser les périmètres d'usage ainsi que la robustesse (niveau de maturité)
• Assurer la promotion de la valeur apportée par ces modèles & former les utilisateurs à l'usage

Job Requirements

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac + 5 (Ecole d'Ingénieur Généraliste, Master) ou doctorat avec un fort penchant pour le traitement et la modélisation de données massives.

Vous avez une solide expérience en :
- modélisation, statistique, machine learning, deep learning
- traitement d'image, computer vision, traitement du signal
- Programmation / développement – architecture edge (Python,Git, nodered, edge computing, …)

Doté.e d'un sens physique aiguisé, vous êtes sensible aux problématiques & enjeux industriels et idéalement familiarisé avec les procédés de fabrication (Fabrication additive, traitement thermique, …) et vous avez la volonté d'apporter des solutions robustes

Vous aimez échanger, apprendre, former et participer activement à l'acculturation de vos collègues à vos thématiques de travail. Votre capacité de vulgarisation est une force de persuasion importante.

Vous possédez un niveau d'anglais courant (écrit / parlé)
Volonté, rigueur, curiosité intellectuelle, passion et autonomie seront des maîtres-mots.

Job Requirements

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac + 5 (Ecole d'Ingénieur Généraliste, Master) ou doctorat avec un fort penchant pour le traitement et la modélisation de données massives.

Vous avez une solide expérience en :
- modélisation, statistique, machine learning, deep learning
- traitement d'image, computer vision, traitement du signal
- Programmation / développement – architecture edge (Python,Git, nodered, edge computing, …)

Doté.e d'un sens physique aiguisé, vous êtes sensible aux problématiques & enjeux industriels et idéalement familiarisé avec les procédés de fabrication (Fabrication additive, traitement thermique, …) et vous avez la volonté d'apporter des solutions robustes

Vous aimez échanger, apprendre, former et participer activement à l'acculturation de vos collègues à vos thématiques de travail. Votre capacité de vulgarisation est une force de persuasion importante.

Vous possédez un niveau d'anglais courant (écrit / parlé)
Volonté, rigueur, curiosité intellectuelle, passion et autonomie seront des maîtres-mots.

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Quelques déplacements à prévoir et échanges avec les sociétés du groupe SAFRAN

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Quelques déplacements à prévoir et échanges avec les sociétés du groupe SAFRAN

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.

Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.

Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.