Product Owner/ BA Data

Vous interviendrez sur un projet de Data Science visant à concevoir et déployer une solution basée sur l'intelligence artificielle. En véritable interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques, vous serez chargé(e) de recueillir, analyser et formaliser les besoins des directions Finance et Contrôle interne afin de les traduire en solutions Data adaptées aux enjeux opérationnels. Les missions : Rattaché(e) aux équipes projet, vous interviendrez sur les différentes étapes de conception et de déploiement de la solution :

• Recueillir et analyser les besoins métiers : échanger avec les équipes Finance et Contrôle interne afin d'identifier leurs enjeux, leurs besoins fonctionnels et les opportunités d'automatisation.
• Assurer l'interface entre les équipes : faire le lien entre les interlocuteurs métiers, les Data Scientists et les équipes techniques pour garantir une bonne compréhension des besoins et des contraintes de chacun.
• Formaliser les exigences fonctionnelles : traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et règles de gestion exploitables par les équipes de développement.
• Analyser les processus métiers : comprendre les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et déterminer les cas d'usage pouvant être optimisés ou automatisés grâce à la Data et à l'IA.
• Contribuer à la conception de la solution : participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de suivi et des critères permettant d'évaluer et de valider les résultats produits par les modèles.
• Piloter les phases de recette : préparer et réaliser les tests fonctionnels, vérifier la conformité des résultats aux attentes métiers et contribuer à la validation de la solution.
• Accompagner le déploiement : participer au suivi du projet, faciliter l'appropriation de la solution par les utilisateurs et accompagner les évolutions fonctionnelles.
• Évoluer en méthodologie Agile : contribuer aux rituels et au suivi des travaux afin de garantir l'avancement du projet et la bonne prise en compte des priorités métiers.
• 12 jours de RTT
• Tickets restaurants
• Mutuelle Alan à 100%
• Vélo de fonction (VéloTaf)
• Prime de cooptation
• Prime d'apport d'affaire
• Prime Syntech
• Transport en commun à 50%

Vous avez déjà participé à des projets Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning et êtes capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les contraintes techniques. Compétences fonctionnelles et métier :

• Bonne connaissance des métiers de la Finance et du Contrôle interne.
• Maîtrise des activités d'AMOA : recueil des besoins, analyse, formalisation et rédaction de spécifications fonctionnelles.
• Capacité à analyser des processus métiers, identifier les risques et définir des opportunités d'automatisation.
• Compréhension des enjeux liés aux projets Data Science, IA et Machine Learning.
• Expérience dans la définition de règles de gestion, d'indicateurs et de critères de validation.

Compétences techniques et méthodologiques :

• Expérience significative sur des projets Data et Data Science.
• Connaissance des différentes étapes du cycle de vie d'un projet IA / Machine Learning.
• Méthodologies Agile et des pratiques associées (user stories, backlog, ateliers métiers, recettes fonctionnelles).
• Connaissance de l'environnement AWS et de ses services Data / IA serait appréciée.

Savoir-être :

• Excellent relationnel et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers.
• Rigueur dans la formalisation des besoins et le suivi des livrables.
• Autonomie, proactivité et sens de l'organisation.
• Capacité à travailler en équipe et à évoluer dans un environnement transverse.

Langues

• Français courant.
• Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.