DataOps Engineer / ML Platform Engineer (F/H/X)

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) DataOps Engineer / ML Platform Engineer afin d'accompagner l'un de nos clients majeur du e-commerce dans l'industrialisation de ses solutions de Data Science. Vos missions :

• Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Data Science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD, via Azure DevOps.
• Automatiser les tests fonctionnels et sécuriser les mises en production, tout en optimisant les développements Python et les performances des applications.
• Assurer le débogage, le support technique et la maintenance applicative (MCO, migrations Python, évolutions techniques) sur des stacks incluant SQL, PostgreSQL et Snowflake.
• Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring) et animer des sessions de formation technique.
• Utiliser des outils d'IA générative (Azure AI Foundry, OpenAI ou équivalents) pour assister la génération de code, les revues techniques, la documentation et les tests.
• Contribuer à l'amélioration continue des plateformes de déploiement et à la fiabilisation des pipelines de production Data et ML.

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master en informatique, Data ou domaine équivalent, avec au moins 4 ans d'expérience en développement Python, Data Engineering ou ML Engineering.
• Maîtrise des environnements CI/CD (idéalement Azure DevOps) et des pratiques d'industrialisation logicielle, ainsi que des bases de données SQL (PostgreSQL, Snowflake).
• Bonne connaissance des environnements Cloud et des plateformes d'IA générative (Azure AI Foundry, OpenAI ou solutions similaires).
• Aisance dans des contextes Agile (Scrum) et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, produit, développement).
• Autonomie, curiosité, esprit d'analyse et sens des responsabilités.
• Goût pour le partage de connaissances et bonnes capacités de communication ; une expérience auprès d'équipes Data Science constitue un véritable atout.