ML & DATA OPS Dataiku DSS - Freelance
Contexte
Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données.
La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run).
Objectifs de la mission
Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS
Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable
Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku
Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps
Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data
Périmètre d’intervention
• Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS
• Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles)
• Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise
• Environnements DEV / TEST / PROD
Livrables attendus
Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés
Modèles ML déployés et supervisés en production
Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels
Documentation d’exploitation MLOps & DataOps
Recommandations de standardisation et d’amélioration continue
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