Data Engineer Snowflake F/H (CDI)

La description complète du poste couvre toutes les compétences associées, l'expérience antérieure et les qualifications que les candidats sont censés avoir.

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group​

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Data Engineer H/F en CDI à Bordeaux. Vous interviendrez dans un contexte de transformation Data & IA au sein du secteur Healthcare & Medical, où vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines et applications data sur des plateformes cloud hybrides, avec un focus sur Snowflake.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake, BigQuery et Databricks.
• Assurer l'intégration, la transformation et la migration des données provenant de différentes sources vers les plateformes cibles.
• Développer des applications data avec Streamlit sur Snowflake, en utilisant l'IA générative et des approches de vibecoding assistées par LLM.
• Optimiser et industrialiser les processus ETL/ELT, en intégrant des contrôles de qualité, sécurité et conformité des données.
• Collaborer avec les équipes data pour comprendre les besoins métiers et opérationnels, et modéliser des tables Gold/serving layers fiables.
• Participer à la documentation technique, à la CI/CD, au monitoring et à la rationalisation des architectures legacy.

Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'une Data Engineering Squad dynamique, en interaction avec des experts data, dans un environnement hybride intégrant GCP BigQuery, Azure Databricks et une nouvelle Data Platform Snowflake. L'équipe valorise l'expérimentation, le pragmatisme et l'accélération du delivery grâce aux outils d'IA générative. La méthodologie agile favorise la collaboration multidisciplinaire et la gestion rigoureuse des priorités.

Issu(e) d'une formation supérieure (Bac+5) en informatique, data engineering ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des fonctions similaires, idéalement dans le secteur Healthcare & Medical ou en contexte de transformation digitale. Vous disposez d'une expertise avancée sur Snowflake, SQL et Python, ainsi que d'une expérience sur BigQuery, Databricks et les environnements cloud hybrides (GCP, Azure). Vous maîtrisez le développement et l'industrialisation de pipelines ETL/ELT, la modélisation data, la sécurité des données et la documentation technique. Une expérience avec Streamlit, les outils de visualisation (Tableau, Power BI), la CI/CD et les assistants de développement IA (LLM) est appréciée. Autonomie, pragmatisme, sens de l'organisation et capacité à collaborer dans un environnement agile sont attendus. xgjwbzu

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.​