ALTERNANCE - Conception d’Agents IA pour l'amélioration continue - F/H
Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
VOS MISSIONS :
- Piloter une solution d'IA agentique pour moderniser le référentiel documentaire , en ciblant : l'harmonisation des contenus , l'optimisation rédactionnelle et l'automatisation des processus (assistance aux contributeurs, détection de cas d'usage performants).
- Conce voir des agents intelligents (design, workflows, intégration technique).
- Développer des outils d'assistance IA (chatbots, correcteurs automatisés, suggestions contextuelles).
- Collaborer avec les expert·e·s métiers pour tester, ajuster et valider les solutions.
- Analys er les retours utilisateurs afin d'enrichir en continu la pertinence des fonctionnalités.
- Capitaliser sur les démarches (documentation, partage de connaissances, formation des équipes aux outils IA).
VOTRE PROFIL :
Vous préparez un BAC+5 en informatique, data sciences ou avec une spécialisation IA et vous recherchez un contrat d'apprentissage d'un an ? Vous possédez de l'expérience sur:- Python et en frameworks AI/ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow est un plus) ;
- Des LLM APIs (OpenAI, LLama, on-prem ou équivalent) ;
- La création ou orchestration d'agents (LangChain/LangGraph ou similaire) ;
- La construction d'un pipeline RAG (de la récupération, indexation, génération à la validation métier) ;
- L'utilisation et optimisation de bases vectorielles (FAISS) ;
- Les traitements du langage naturel (NLP, NLU, NLG) ;
- Le sens du travail en équipe, proactivité, capacité à vulgariser et à former
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