Data Architect H/F (IT)

Résumé du posteNotre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en ?uvre de l?architecture data à l?échelle de l?entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers, en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel, incluant la modélisation de données, la conception d?intégrations, la mise en ?uvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme. Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernanceIdentifier et formaliser les domaines de master data à l?échelle de l?entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l?équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d?intégration. Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d?accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l?architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d?intégration. Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données. Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d?assurer la découvrabilité et la réutilisation. S?assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables. Évolution de la plateforme, qualité & gouvernanceConcevoir et mettre en ?uvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en ?uvre et à l?exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification. Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l?enregistrement des data products dans la plateforme. Examiner les implémentations des domaines de données afin d?éviter la duplication ou la fragmentation des master data. S?assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement. Identifier et réduire les risques liés à l?incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données. Contribuer à l?évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d?intégration. Support et accompagnementFournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts. Participer à des ateliers techniques et sessions de conception. Accompagner l?intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence. Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données. Agir comme interface entre l?équipe Data Platform, l?équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité. Profil candidat: Diplôme de niveau licence en IT, Software Engineering, Computer Science, Business Informatics ou expérience équivalente. 7+ années d?expérience en data engineering et/ou data architecture dans des environnements d?entreprise. Expérience pratique avérée dans la conception et l?implémentation de master data d?entreprise ou de data products partagés. Forte expérience en gouvernance des données, gestion des métadonnées et sécurité des données en environnement de production. Expérience pratique avec des outils de catalogue / gouvernance de données (Microsoft Purview de préférence). Expérience solide en modélisation de données conceptuelle, logique et physique. Bonne compréhension des modèles de contrôle d?accès, classification des données, suivi du lineage et exigences de conformité. Expérience avec Microsoft Fabric et les services data Azure. Expérience avec les pratiques DevOps / DataOps et les principes d?Infrastructure as Code. Capacité à documenter les décisions d?architecture et collaborer avec les équipes d?ingénierie. Anglais courant requis (B2?C1).