Product Owner Data H/F/NB

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Data Product Owner

Le Data Product Owner transforme les besoins métiers en produits Data créateurs de valeur. Il définit la vision produit, priorise les évolutions et garantit que les solutions développées répondent aux attentes des utilisateurs comme aux objectifs stratégiques de l'organisation. À l'interface entre les métiers, les équipes Data et les parties prenantes, il fait de la donnée un véritable produit au service de la performance.

Ce qui vous attend

• Vous définissez la vision, les objectifs et la feuille de route des produits Data en collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

• Vous recueillez, analysez et priorisez les besoins afin de maximiser la valeur apportée aux utilisateurs.

• Vous pilotez et priorisez le backlog produit en tenant compte des enjeux métier, des contraintes techniques et des objectifs stratégiques.

• Vous rédigez les user stories, les critères d'acceptation et accompagnez les équipes tout au long du cycle de développement.

• Vous collaborez quotidiennement avec les Data Engineers, Data Analysts, AI Engineers et les équipes métier afin de construire des produits Data performants et évolutifs.

• Vous accompagnez le déploiement et l'adoption des solutions en favorisant leur compréhension et leur utilisation.

• Vous définissez les indicateurs de succès et mesurez la valeur générée par les produits Data auprès des utilisateurs.

• Vous challengez les usages, les fonctionnalités et les priorités afin d'améliorer en continu les produits et les expériences utilisateurs.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Une expérience significative en tant que Product Owner sur des projets Data, Analytics ou Business Intelligence.

• Une expérience de collaboration avec des équipes Data et des interlocuteurs métier.

• Une bonne compréhension des environnements Data modernes et des produits analytiques.

• Une expérience des méthodes Agile et du Product Management.

Posture et savoir-être

• Une forte orientation utilisateur et une capacité à comprendre les enjeux métier.

• Une aptitude à arbitrer les priorités afin de maximiser la valeur du produit.

• Une excellente communication permettant de fédérer les équipes autour d'une vision commune.

• Une capacité à prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs.

• Une culture de l'amélioration continue, de la collaboration et de la création de valeur.

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

• Expérience de gestion et de priorisation d'un backlog produit.

• Capacité à formaliser les besoins fonctionnels sous forme de user stories et de critères d'acceptation.

• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des plateformes analytiques.

• Connaissance des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la valorisation des données.

• Compréhension des principaux outils Data du marché (Snowflake, Databricks, Dataiku, Microsoft Fabric, Power BI, Tableau ou équivalent).

• Capacité à dialoguer efficacement avec des équipes Data Engineering, Analytics et Intelligence Artificielle.

• Bonne maîtrise des outils de gestion de produit et de collaboration (Jira, Azure DevOps, Confluence ou équivalent).

• Compréhension des indicateurs de performance produit et des approches orientées valeur.

• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

À propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).