MLOps Engineer / Ingénieur DevOps Data Science - Freelance

Collective.work
Bordeaux
Taux journalier (TJM): 320

Présence sur site obligatoire les lundi, mardi et jeudi

À propos de la mission

Vous intervenez auprès des équipes Data Science d'un acteur majeur du e-commerce pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. Une mission transverse, au cœur des enjeux de pricing et de qualité de l'offre.

Vos missions

  • Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de data science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD

  • Automatiser les tests fonctionnels

  • Optimiser le code Python

  • Assurer le débogage et l'assistance technique auprès des équipes Data Science

  • Assurer la maintenance applicative (migrations Python, MCO)

  • Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…)

  • Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists

  • Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et diffuser ces bonnes pratiques au sein des équipes

Enjeux de la mission

  • Stratégique : renforcer la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre grâce à un pilotage réactif et précis des prix face à la concurrence

  • Opérationnel : garantir la disponibilité, la robustesse et la reproductibilité de la mise en production des modèles, pour assurer la continuité de service et la fiabilité des traitements

  • Organisationnel & technique : industrialiser les pratiques de déploiement (CI/CD, tests automatisés, MCO) et faire monter en compétences les data scientists sur les bonnes pratiques de développement

Environnement technique

  • Langages : Python / SQL

  • Bases de données : PostgreSQL, Snowflake

  • Cloud / Infrastructure : on-premise + Azure AI Foundry

  • Outils CI/CD : Azure DevOps

Organisation

  • Méthodologie : Agile Scrum

  • Rituels : Daily, sprint planning, rétrospective…

  • Interlocuteurs : Data Scientists, Product Manager, Team Lead, Lead Dev

Publié le 2026-07-20

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