Développeur Senior Fullstack IA Python (IT)

ContexteAu sein de la tribu Data & IA, la squad est responsable d'assurer la cohérence transverse des évolutions Data pour l'ensemble des pays d'un grand groupe international (présence mondiale sur 5 continents : présence directe dans environ 30 pays). La squad pilote des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise. La mission consiste à exploiter la donnée pour créer des solutions intelligentes et efficaces au service de différentes fonctions de l'entreprise. La squad IA se consacre au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme de Data Science et d'IA générative. Cette plateforme vise à révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en proposant des services automatisés et personnalisés. En tant que développeur senior Fullstack/IA Python, le candidat intégrera une squad agile en cours de constitution, chargée de concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative. En interaction avec les membres de la squad et des task forces externes, le candidat devra être capable de proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées pour l'adoption de futurs cas d'usage. MissionsConcevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative Collaborer avec les membres de la squad et des task forces externes Proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées Assurer la cohérence transverse des évolutions Data Participer au développement et à l'amélioration continue de la plateforme de Data Science et d'IA générative Profil candidat: Compétences techniques essentiellesCompétences de développement obligatoires : Python 3, FastAPI, Flask, Django, SQLAlchemy, pandas, Jupyter Angular 15, TypeScript, JavaScript, CSS, Sass SQL, PostgreSQL (MongoDB apprécié) Kubernetes, CI/CD, Jenkins Rédaction de tests unitaires et d'intégration Compétences de développement souhaitées : Expérience avec les bibliothèques modernes basées sur les LLM (LangChain, PyTorch, GPT, Transformers) LangChain, Streamlit, PySpark, TensorFlow, python-pptx/docx/openpyxl Intérêt, connaissances et expérience en LLM, RAG et IA agentique Connaissance d'ElasticSearch, OAuth2, intégration de Design System Java (15+), SpringBoot (2+), Kotlin, RestAssured, Tailwind, Kafka Autres compétences techniques : Conception de solutions techniques adaptées aux besoins produit Appétence pour le refactoring et l'amélioration continue Méthodologies DDD, TDD, BDD, Clean Code, SOLID REST, Microservices, Architecture Hexagonale Fortes capacités d'analyse et de synthèse Pratique du pair-programming Architecture & Infrastructure : Architecture de solutions Data/ML Connaissance des environnements cloud et/ou on-premise Principes de scalabilité et de haute disponibilité DevOps & MLOps : CI/CD (Jenkins ou équivalent) Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes, Tanzu) Supervision et journalisation (Prometheus, Grafana) Connaissance MLOps pour l'orchestration et le monitoring des données (MLflow, Airflow, Splunk, Dynatrace) Ingénierie des données (atout) : Construction de pipelines ETL/ELT Spark, Databricks ou équivalent Outils ETL (Domino apprécié) Stockage objet (S3) Data Science (atout) : Modélisation prédictive (apprentissage supervisé) Modélisation descriptive (apprentissage non supervisé) Compréhension des enjeux de performance, biais et interprétabilité des modèles Autres compétencesCompétences transversales : Esprit analytique et critique : capacité à remettre en question les approches et proposer des améliorations Vision produit : comprendre les enjeux métier et anticiper les évolutions Rigueur : définition d'indicateurs de performance pertinents Conduite du changement : expliquer et accompagner l'adoption de nouvelles pratiques Compétences comportementales : Pragmatisme et orienté résultats : livrer des solutions fonctionnelles en production Esprit d'équipe : capacité à collaborer efficacement avec les équipes métier et IT Résolution de problèmes : créativité et approche structurée Orienté client/utilisateur : sens du service Curiosité technique : volonté de suivre les évolutions technologiques Grande autonomie et sens des responsabilités, pilotage des activités avec de bonnes compétences en communication et en documentation Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, sens du détail Proactivité Atouts supplémentaires : Connaissance d'autres langages (Java, R, Scala) Certifications cloud (Azure, AWS) Contribution à des projets open-source