Data analyst H/F/NB

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Data Analyst

Le Data Analyst transforme la donnée en décisions. Il analyse, structure et valorise les données afin d'aider les métiers à comprendre leur activité, mesurer leur performance et prendre des décisions éclairées. Au-delà du reporting, il identifie les tendances, fait émerger les insights et contribue à faire de la donnée un véritable levier de création de valeur.

Ce qui vous attend

• Vous analysez des données complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les équipes métier.

• Vous concevez et faites évoluer des tableaux de bord interactifs répondant aux besoins opérationnels et stratégiques.

• Vous préparez, transformez et modélisez les données afin de garantir leur qualité et leur cohérence.

• Vous accompagnez les métiers dans la définition de leurs besoins analytiques et les conseillez sur les indicateurs les plus pertinents.

• Vous contribuez à l'amélioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicité et valeur métier.

• Vous automatisez les traitements de données lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d'optimiser les analyses.

• Vous collaborez étroitement avec les équipes Data Engineering, AI Engineering et les métiers afin de garantir la disponibilité et la compréhension de la donnée.

• Vous participez à la diffusion d'une culture Data au sein des organisations clientes.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Une expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation.

• Une expérience dans la conception de tableaux de bord et d'indicateurs décisionnels.

• Une expérience de collaboration avec les équipes métier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique.

• Une expérience dans des environnements Data modernes constitue un véritable atout.

Posture et savoir-être

• Une forte capacité d'analyse permettant de transformer des données complexes en recommandations concrètes.

• Une curiosité pour comprendre les enjeux métiers derrière les données et les indicateurs.

• Une capacité à communiquer et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques.

• Une autonomie dans la conduite des analyses tout en appréciant le travail collaboratif.

• Une volonté de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques.

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise avancée de SQL.

• Maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou équivalent.

• Bonne maîtrise de la modélisation de données décisionnelles.

• Expérience des outils de préparation de données (Alteryx, Dataiku, Power Query ou équivalent).

• Compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données.

• Connaissances en Python ou R appréciées pour l'automatisation et l'analyse avancée.

• Capacité à concevoir des KPI pertinents et à produire des tableaux de bord orientés décision.

• Compréhension des environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric...) appréciée.

• Expérience des méthodes Agile.

• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

À propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).