Business Analyst confirmé - Bordeaux - Freelance
Le besoin
Mission basée à Bordeaux
Démarrage souhaité : 10/08/2026
Télétravail accepté dans la limite d’une présence minimale de trois jours sur site par semaine, jours à définir avec l’équipe.
Mission longue, pour 3 ans
Contexte
La mission intervient pour un grand acteur public financier.
Le portefeuille a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l’interopérabilité des données et des socles techniques pour l’ensemble des applications du domaine.
Le portefeuille de solutions est organisé autour de deux activités principales :
La « Gestion de la donnée », qui a pour objectif de répondre aux enjeux stratégiques du domaine DPS en matière de Data : décisionnel, Big Data, intelligence artificielle et Open Data. Elle fournit les données et les outils nécessaires aux cas d’usage des différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation professionnelle et des compétences.
Les « Référentiels et Fonctions transverses », qui ont pour missions principales de :
• Gérer les bases de données centrales : clients, paramètres et accédants, ainsi que la cohérence et la traçabilité des données référentielles.
• Assurer la gestion documentaire et des courriers.
• Centraliser les paramètres et les configurations.
• Documenter et industrialiser les configurations afin de faciliter les déploiements et les évolutions.
Le périmètre inclut :
• Un lac de données hébergeant des données sources issues du SI opérationnel de la Direction.
• Des datamarts répondant à l’ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap.
• Des usages Data hébergés sous les technologies Hadoop et PySpark.
• Des applications de DataViz internes et externes développées avec l’outil Tableau.
• Des usages d’exploration de la donnée et d’analyse ad hoc avec SQL et Alteryx.
Tâches
• Conception, recette, mise en production et suivi des évolutions et des correctifs.
• Rédaction des user stories ou des SFD relatives aux évolutions : amélioration de l’outil, évolution réglementaire ou extension de périmètre.
• Réalisation des plans de recette et des tests de non-régression.
• Suivi de production et RUN : analyse, qualification et recette des correctifs liés aux anomalies de production.
• Participation aux réunions d’équipe.
• Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data.
• Réalisation et automatisation de rapports et d’indicateurs.
Livrables attendus
• Tableaux de suivi : actions, liste des Jira traités, planning.
• Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données.
• Comptes rendus d’ateliers et de comités.
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