Developpeur Data Engineer (IT)

Vous rejoignez l?équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s?inscrit dans une dynamique d?innovation autour de l?IA appliquée aux environnements Data, avec un fort enjeu d?industrialisation et d?optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d?améliorer les outils, les flux et les plateformes. ? Missions principalesDévelopper et maintenir des pipelines d?alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d?usage IA/Data Participer au développement d?agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d?aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes ? Environnement techniqueLangages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI ? Profil recherché2 à 5 ans d?expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d?équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers Profil candidat: Nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant de 2 à 5 ans d?expérience, capable d?évoluer dans un environnement data moderne avec une dimension IA.

• Compétences techniques indispensables? Python : niveau confirmé (2 à 5 ans d?expérience)
• Snowflake : niveau confirmé (2 à 5 ans)
• ETL (Talend et/ou DBT) : niveau confirmé (2 à 5 ans)
• Excellente maîtrise du SQL
• Bonne compréhension des architectures data modernes
• Compétences complémentaires? Connaissances en IA (1 à 2 ans d?expérience)
• Sensibilité aux problématiques de requêtage SQL en langage naturel
• Intérêt pour les sujets DataOps / monitoring / industrialisation
• Soft skills attenduesAutonomie et esprit d?initiative

Capacité à travailler en binôme (notamment avec un Data Analyst) Bonne compréhension des besoins métiers Esprit d?analyse et force de proposition Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et structuré ? Profil idéal : un Data Engineer technique, opérationnel rapidement, avec une appétence pour les sujets innovants autour de l?IA appliquée à la data.