Data Engineer - Dataiku Expert H/F/NB

Keyrus
Bordeaux

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.Expert DataikuL'Expert Dataiku conçoit, industrialise et fait évoluer des plateformes Dataiku permettant de préparer, transformer et valoriser les données à grande échelle. Il met la donnée à disposition des équipes métiers, analytiques et des systèmes intelligents, tout en garantissant la qualité, la performance et la gouvernance des traitements. Grâce à son expertise de la plateforme, il accélère le déploiement de cas d'usage Data, Analytics et Intelligence Artificielle.Ce qui vous attendVous concevez, développez et industrialisez des projets Dataiku DSS pour répondre aux besoins analytiques et métiers.Vous développez des pipelines de préparation, de transformation et de valorisation des données en exploitant pleinement les capacités de Dataiku.Vous intégrez Dataiku au sein des plateformes Data existantes et assurez son interconnexion avec les différents systèmes de l'entreprise.Vous exploitez les capacités Big Data de Dataiku afin de traiter des volumes importants de données de manière performante et fiable.Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de la plateforme, partagez les bonnes pratiques et contribuez à la montée en compétences des utilisateurs.Vous réalisez des audits, diagnostics et recommandations afin d'optimiser les environnements Dataiku et les traitements existants.Vous participez à l'industrialisation des cas d'usage Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle développés sur la plateforme.Vous contribuez à l'amélioration continue des plateformes et garantissez leur maintenabilité, leur évolutivité et leur performance.Ce que vous apportezLe socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.Expérience et parcoursUne expérience significative sur des projets Dataiku DSS en environnement de production.Une expérience en Data Engineering, Analytics ou Data Platform.Une expérience de mise en œuvre de plateformes Data modernes et de projets d'industrialisation.Les certifications Dataiku constituent un véritable atout.Posture et savoir-êtreUne forte culture de la qualité, de la fiabilité et de l'industrialisation des traitements de données.Une curiosité pour les usages de la donnée et les possibilités offertes par les plateformes analytiques modernes.Une capacité à accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme et le partage des bonnes pratiques.Une autonomie permettant de transformer un besoin métier en solution Data robuste et maintenable.Une capacité à documenter, transmettre et faire évoluer les développements réalisés.Compétences techniques indispensablesMaîtrise avancée de Dataiku DSS et de son écosystème.Excellente maîtrise de Python.Bonne maîtrise de SQL.Expérience de développement de pipelines de données et de traitements analytiques.Bonne connaissance de Spark et/ou PySpark.Expérience des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).Compréhension des architectures Data modernes et des plateformes analytiques.Bonne maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et préparation des données.Expérience de l'industrialisation de workflows Data et Analytics.Connaissance des pratiques de Machine Learning et de leur déploiement dans Dataiku constitue un atout.Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.Ce qui nous animeIntelligence CollectiveLa collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.FiabilitéNotre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.PragmatismeNous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.Esprit EntrepreneurialLa curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.À propos de KeyrusChez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).

Publié le 2026-10-03

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