Ingénieur Data Méthodes Industrielles (F/H)
Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu
- Piloter et déployer les projets Data Science pour valoriser la donnée industrielle,
- Collecter, traiter et analyser les données brutes pour développer et maintenir les pipelines de données à l'aide des outils dédiés,
- Concevoir et déployer des solutions de visualisation adaptées et accompagner techniquement le développement et la maintenance des modèles IA/Machine Learning,
- Contribuer à la vision Data Science industrielle et à la veille technologique,
- Exploiter et industrialiser les briques technologiques de l'usine du futur en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires internes ou externes,
- Proposer des axes d'amélioration, piloter l'évolution des outils et participer à l'excellence opérationnelle.
- Maîtrise des librairies Python pour Data Science, requêtes SQL, OpenSearch, Power BI
- Utilisation de Grafana, Dataiku, Figma
- Des notions en architecture réseaux industriels
- Gestion de projets dans la mise en place d'outils digitaux et de continuité numérique
- Anglais écrit et oral courant.
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