STAGE - Ingénieur développement Prompt IA interne pour les méthodes industrielles - H/F
Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
- Concevoir et améliorer des prompts + templates "méthode" : Mettre au point des gabarits de questions/réponses pour : définition (matière/spécification), fabrication (gamme/fiches), fabricants (qualification/capacités).
- Déployer et optimiser un pipeline RAG (recherche + génération sourcée) : Ingestion (PDF/Word/Excel), chunking, indexation, retrieval filtré (par produit/matière/procédé), génération avec citations.
- Simplifier des informations depuis documents hétérogènes : OCR pour scans, parsing de fiches d'instruction, extraction de paramètres (torréfaction/traitement/chimie si applicable), tolérances, exigences, sections de gammes.
- Normaliser en schémas structurés (modèle de données "méthode") : Produire des sorties exploitables (JSON/format interne) : matières, procédés, étapes, contrôles, critères d'acceptation, exigences fabricants.
- Construire un "référentiel fabricants" assisté par IA : Extraction de capacités/qualifications/parc machine depuis documents ; mise à jour semi-automatique ; règles de filtrage par procédé/matière.
- Évaluer la qualité (benchmark + itérations) : Créer un jeu de tests métier ; mesurer exactitude + pertinence + taux de réponses sourcées ; proposer des améliorations (retrieval, prompts, chunking, règles).
- Traitement automatique du langage (NLP)
- Apprentissage profond / réseaux de neurones
- Langage et génération (LLM)
- Recherche d'information / IR (BM25, ranking)
- Evaluation et alignement (metrics, grounding)
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