Data Engineer - Bordeaux - Formation en alternance à distance (H/F)

Le poste de Data Engineer - Bordeaux - Formation en alternance à distance (H/F)

Vous souhaitez vous former à un métier d’avenir dans la data ? La Wild Code School (marque du groupe Simplon) ouvre une formation en alternance 100% à distance pour devenir Data Engineer , sur 18 mois.

Depuis 2013, Simplon forme et révèle des talents aux métiers du numérique grâce à une pédagogie active, inclusive et professionnalisante.
La Wild Code School, également membre du groupe Simplon, porte une vision forte : permettre à chacun, quel que soit son parcours, d’accéder aux métiers tech.

Pourquoi nous rejoindre ?

• 10 ans d’expérience dans la formation tech

• Une pédagogie active orientée projet, pour devenir opérationnel et adaptable

• Des promotions diverses (reconversion, parcours tech, juniors, profils expérimentés)

• Un rythme adapté à l’entreprise : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en école

• 100% à distance

Une ambiance d’entraide, d’accompagnement et de progression collective

Le profil recherché

Compétences et qualités recherchés :

• Bases en Python et/ou SQL

• Curiosité pour la data et l’ingénierie informatique

• Autonomie, motivation, esprit d’initiative

• Capacité à apprendre vite et à résoudre des problèmes

• Bonne connaissance des métiers et domaines du numérique est nécessaire

• Compréhension approfondie du métier visé par la formation

  -> Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !

Pour devenir admissible :

1. Entretien de motivation (25 min)

2. Réalisation d’un brief technique (exercice d’évaluation)

3. Entretien avec un formateur (30 min)

4. Intégration au Starter Program :
   Ateliers de techniques de recherche d'emploi + accès à une communauté de candidats + relais d’offres d’alternance + animations régulières.
   

Informations pratiques :

• Durée : 18 mois (du 16/03/2026 au 01/10/2027)

• Contrat : Apprentissage ou Professionnalisation

• Format de la formation : 100% en distanciel
  

Intéressé(e) ? Candidatez dès maintenant et commencez à construire votre avenir dans la data !

Pour plus de détails :

L'entreprise

Depuis 2013, Simplon recrute et forme aux métiers techniques du numérique. 

Simplon en quelques mots : 

• 10 d'expérience dans la formation aux métiers du numérique

• une pédagogie active ("simulateur d'entreprise") pour devenir opérationnel, adaptable et orienté solution

• de promos constitués d'étudiants aux profils très diversifiés (reconversions ou parcours plus "linéaires", contrats d'apprentissage et contrats de professionnalisation),

• une moyenne d'âge de 32 ans 

• 42% de femmes 

• un rythme d'alternance facilitant (3 semaines en entreprise, 1 semaine à l'école)

Découvrez l’entreprise

Compétences et qualités recherchés :

• Bases en Python et/ou SQL

• Curiosité pour la data et l’ingénierie informatique

• Autonomie, motivation, esprit d’initiative

• Capacité à apprendre vite et à résoudre des problèmes

• Bonne connaissance des métiers et domaines du numérique est nécessaire

• Compréhension approfondie du métier visé par la formation

  -> Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !

Pour devenir admissible :

1. Entretien de motivation (25 min)

2. Réalisation d’un brief technique (exercice d’évaluation)

3. Entretien avec un formateur (30 min)

4. Intégration au Starter Program :
   Ateliers de techniques de recherche d'emploi + accès à une communauté de candidats + relais d’offres d’alternance + animations régulières.
   

Informations pratiques :

• Durée : 18 mois (du 16/03/2026 au 01/10/2027)

• Contrat : Apprentissage ou Professionnalisation

• Format de la formation : 100% en distanciel
  

Intéressé(e) ? Candidatez dès maintenant et commencez à construire votre avenir dans la data !

Pour plus de détails :