Alternance Process Data Analyst H/F

Bordeaux

Description de l'offre

Description

Nous recherchons un apprenti Process Data Analyst pour rejoindre notre équipe PME (PROCESS & MANUFACTURING ENGINEERING). Sous la supervision d'un Data Business Owner au sein de PME, vous participerez à divers projets d'analyse de données et contribuerez à l'amélioration de nos processus internes.L'équipe PME est à la pointe du développement des gigafactories, soutenant la production en résolvant les problèmes de fabrication, en améliorant les performances, en testant de nouveaux équipements/produits et en lançant de nouveaux sites.Dans le cadre de votre apprentissage, vous serez hiérarchiquement rattaché à un Data Business Owner central basé à Bruges, près de Bordeaux, et supervisé fonctionnellement par l'équipe locale de fabrication dans la Gigafactory.Missions principalesDans le périmètre du processus de fabrication des électrodes :- Collecter, nettoyer et analyser les données issues des machines, des instruments en ligne et hors ligne, du système MES, etc., afin d'identifier des tendances et des insights.- En tant que premier projet d'intégration, vous travaillerez sur l'étude de l'influence de l'humidité de l'air extérieur sur la qualité du revêtement.- Accompagner les ingénieurs procédés et les équipes de production dans leurs analyses pour faciliter la montée en cadence de nos Gigafactories.- Développer des outils d'analyse des lots de production et des indicateurs de défaillance.- Participer ou piloter des activités locales liées aux projets data, nécessitant une présence sur le terrain.- Collaborer avec d'autres équipes sur des activités transverses liées aux données.- Recueillir et consolider les nouveaux besoins métiers dans le périmètre concerné.- Participer aux réunions d'équipe pour discuter de l'avancement des projets, des prochaines étapes et communiquer les résultats.

Date de début

12 juin, 2025

Profil

Votre profil :Savoirs et Savoirs-faire- Manipulation de grands ensembles de données provenant de bases multiples- Analyse de séries temporelles, études de corrélation, visualisation de données, statistiques de base, méthodes de résolution de problèmes et analyse des causes racines.- Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Python, SQL et Power BI.- Des notions d'Excel VBA et de l'environnement Databricks sont un plus.- Maîtrise du français et de l'anglais à l'écrit et à l'oralExpérience- Une première expérience dans le domaine de la data science et de l'analyse appliquée à des cas industriels est souhaitée.Qualification / diplôme- Diplôme de niveau Bac +3 dans un domaine lié aux données (statistiques, informatique, mathématiques, etc.).Compétences comportementales- Intérêt marqué pour un environnement de production dynamique et goût pour le travail de terrain- Capacité d'analyse et de synthèse, avec une bonne réactivité- Fort intérêt pour le domaine de la data, avec une volonté d'apprendre et de progresser- Aptitude à collaborer en équipe et à communiquer clairement des concepts complexes liés aux données- Autonomie et esprit d'initiative dans la réalisation des missionsQuelques-uns de nos atouts : Un site de production à 30 min de Lille, connecté à Paris, Londres et Bruxelles par le TGV et 3 autoroutes, doté de technologies de pointe sur lesquelles nous formons nos collaborateurs, dans un environnement international et entouré d'espace verts. Vous pourrez travailler au sein de la première Gigafactory de France et bénéficierez : d'un accès aux stations de chargement pour les véhicules électriques, du service de livraison de plats préparés Refectory (avec prise en charge de 7 Euros/jour par l'employeur), du Plan Epargne Retraite (soumis à seuil de rémunération), de la retraite complémentaire, d'un accès gratuit à l'application Gofluent (pour développer vos compétences en anglais), etc.Notre process comporte habituellement 3 entretiens : 2 techniques et un dernier RH.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Durée (Mois)

12

Formation

RJ/Qualif/Agent_maitrise_B3

Secteur

Ind_manufact
Publié le 2025-06-17

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