Senior AI Full Stack Engineer - (H/F) - 33 (IT)

Dans le cadre de sa stratégie de transformation autour de l'IA générative et agentique, notre client recherche un Développeur Full Stack IA afin de concevoir et industrialiser de nouvelles solutions intégrées aux outils métiers. Vous intégrerez une équipe de 6 personnes composée de : 3 MLOps Engineers 1 DevOps Engineer 1 Platform Owner 1 Engineering Leader Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (relation client, support après-vente?), les Data Scientists et les ML Engineers. Missions : Concevoir, développer et mettre en production des applications et POC basés sur l'IA générative et agentique, depuis l'intégration des LLM jusqu'au déploiement des solutions. Responsabilités principales : Développer des applications Full Stack autour de l'IA générative et agentique Intégrer des modèles LLM via une gateway dédiée Concevoir et développer des API REST, BFF et interfaces Front-End Participer à l'industrialisation des solutions IA et au passage des POC en production Contribuer aux briques transverses de la plateforme IA (registre de prompts, composants réutilisables, outils d'évaluation des LLM) Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers ainsi qu'aux cérémonies Agile (daily, refinements, COPIL?) Produire et maintenir la documentation technique (ADR, spécifications, guides d'intégration) Améliorer en continu la qualité du code, les tests, la sécurité des LLM (prompt injection, garde-fous) ainsi que l'optimisation des coûts (FinOps IA) Présence sur site obligatoire les lundis, mardis et jeudis. Profil candidat: Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience Solide expérience en développement Full Stack Expérience obligatoire sur l'intégration de LLM / IA générative Autonome, force de proposition, à l'aise avec les équipes métier Compétences indispensablesNode.js / TypeScript Python React ou Vue.js API REST / Architecture BFF Azure OpenAI / Intégration de LLM LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou framework équivalent Docker & Kubernetes Azure Cloud Git / Azure DevOps / CI-CD MongoDB et SQL