Ingénieur DATA

Le poste fait partie de la Direction de la Transformation Stratégique qui compte notamment quatre équipes data : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, Stratégie & Projets Data. Sous l'autorité du/de la Responsable Data & AI Technology et du/de la Team Leader, le/la Data Engineer réalise la conception, le développement et la maintenance des systèmes - produits, services et plate-forme - permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données. Il/elle intervient également sur l'architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives. Missions clés :

• Conçoit, développe et maintient des systèmes - produits, services et plate-forme - permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données
• Assure le développement logiciel lié et prodigue son support aux équipes data & business dans leurs propres développements
• Intervient sur l'architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives
• Participe activement à la montée en compétence des équipes data & business et les accompagne dans l'adoption des bonnes pratiques data et DevOps
• Administre et fait évoluer la plate-forme data en collaboration avec la DSI, développe les outils nécessaires

Compétences attendues : • Expertise en Python et SQL, appliquée dans des environnements data complexes et exigeants, intégrée dans des pratiques DevOps (Git, CI/CD, ELK …) o Expérience solide et opérationnelle avec les outils de la modern data stack et notamment Snowflake, Airflow et Soda

• Expérience démontrée dans la conception d'architectures data modulaires, scalables et résilientes, combinée à des connaissances avancées en infrastructure et cloud, en particulier Azure.
• Forte sensibilité aux technologies émergentes, en particulier l'IA, avec une capacité à identifier des cas d'usage pour le business et à les intégrer dans des produits data mais aussi dans la plate-forme data

Attaché à faire grandir les autres, rôle actif dans la transmission des savoirs, capacité à évangéliser les bonnes pratiques data et IA, à accompagner les équipes dans leur montée en compétence, et à vulgariser les concepts techniques auprès de publics variés

• Fort esprit collaboratif au sein d'équipes pluridisciplinaires
• Persévérance technique, capacité à creuser les sujets en profondeur et à s'accrocher jusqu'à trouver une solution, même face à des problématiques inédites ou complexes
• Rigueur dans la production de solutions fiables, avec un engagement à respecter les processus qualité (tests, documentation…) pour garantir l'absence de défauts