STAGE - Ingénieur IA agentique et embarquée : caractérisation de modèles de décision du développement logiciel au pilotage d’aéronefs - F/H
Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
- Comprendre et comparer les modèles. Prendre en main les Contrastive Language Models (CLM) et Laya à partir de leurs documentations, bases de code et exemples.
- Cadrer les cas d'application. Définir le cas de départ en IA agentique pour le développement logiciel, puis recenser les autres possibilités à partir des résultats obtenus et des opportunités internes. Si les conditions s'y prêtent, sélection d'un cas d'application embarqué
- Réaliser un prototype d'IA agentique . Tester si un modèle peut aider un agent de développement logiciel à choisir entre des outils ou des étapes proposés. Mesurer la pertinence des choix, le temps de réponse et la mémoire nécessaire et comparer avec d'autres solutions existantes.
- Réaliser un prototype d'IA agentique embarqué. Considérer cette fois le contexte de l'IA embarquée pour réaliser des prototypes illustrant cette technologie.
- Présenter les résultats et les limites. Rédiger une synthèse accessible , partager le prototype et recommander les suites possibles.
- Programmation en Python
- Bases en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique.
- PyTorch ou un outil similaire
- Anglais
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