Data Analyst Senior - Produit & Analytics (H/F)

À propos de la mission Nous recherchons une Data Analyst Senior capable d'apporter une vraie vision produit et analytics au sein d'une équipe déjà en place. Au-delà de la production de dashboards, nous cherchons une personne autonome, force de proposition, capable de challenger les pratiques existantes et d'accompagner l'équipe dans une démarche analytics mature, utile et orientée impact utilisateur. Le poste s'inscrit dans un environnement à forte dimension produit et service public. Vos missions Pilotage analytics & produit

• Construire des dashboards Metabase pertinents pour répondre aux besoins des équipes produit, UX et terrain.
• Analyser les usages applicatifs via Matomo et produire des insights actionnables.
• Proposer de nouveaux indicateurs d'usage et d'impact.
• Participer à la priorisation des évolutions analytics.

Qualité & structuration de la donnée

• Remettre à plat et nettoyer le taggage analytics existant.
• Garantir la cohérence et la qualité des dispositifs de mesure.
• Contribuer à l'évolution des vues précalculées de l'ETL avec les développeurs.

Accompagnement produit

• Intervenir dès la conception des fonctionnalités pour intégrer les besoins analytics.
• Participer à la rédaction des user stories sous l'angle data.
• Réaliser la recette analytics des développements.

Analyse & communication

• Produire des analyses compréhensibles et utiles aux équipes métier.
• Vulgariser les résultats avec un narratif clair, centré sur les usages et les comportements utilisateurs.
• Être les "yeux quanti" de l'équipe en complément des retours qualitatifs terrain et UX.

Livrables attendus

• Dashboards de pilotage et d'impact
• Recommandations analytics
• Analyses d'usage produit
• Documentation et structuration du tracking
• Contributions aux évolutions analytics et ETL

Compétences clés - Data Analyst Senior

- SQL

• Python
• Matomo
• Metabase
• Analytics Produit
• Data Visualisation
• Agilité

Expérience confirmée en tant que Data Analyst au sein d'une équipe produit.

• Excellente maîtrise de SQL.
• Bonne connaissance de Matomo et Metabase.
• Maîtrise de Python pour le traitement de données et l'analyse en notebook.
• Bonne culture produit et analytics.

Qualités attendues

• Autonomie et maturité professionnelle.
• Esprit critique constructif.
• Capacité à challenger les pratiques existantes.
• Communication concise, structurée et pédagogique.
• Sens du service public.
• Capacité à transformer des données complexes en recommandations simples et actionnables.

Stack & environnement

- SQL

• Python
• Metabase
• Matomo
• ETL / vues précalculées
• Méthodes agiles