Data Analyst & Scientist (F/H)
Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu
- Déployer l'outil d'analyse IA pour tous les calculateurs avioniques, assurer son évolution continue et sa performance, en étroite collaboration avec les équipes data du groupe.
- Mettre à disposition, structurer et valoriser les données de réparation : développement d'indicateurs, réalisation d'études statistiques (ad hoc, prédictives), aide à la décision pour l'ensemble des équipes techniques.
- Garantir la qualité et le maintien du référentiel de données , produire la documentation technique et assurer la communication sur la disponibilité et l'évolution des outils.
- Conduire une veille technologique active sur le traitement de la donnée et participer à la digitalisation des process support.
- Être force de proposition sur les axes d'amélioration et les innovations associées à la data , pour une meilleure anticipation des problématiques produits en service.
- Les langages Python , SQL , les méthodes statistiques , le Machine Learning ,
- Les environnements Big Data (Microsoft Azure, Spark, Databricks), développement (VS Code, Git), data visualisation (Power BI), ERP/CRM (Salesforce, SAP), et Excel ,
- L'analyse de données complexes , la restitution pédagogique de résultats et la conduite autonome de projets ,
- Les problématiques métier du support technique - idéalement dans le secteur aéronautique
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